Многофакторный анализ эффективности энергосберегающих проектов в бюджетных учреждениях методом DEA

Алена Тимофеева; Максим Деревянов

doi:10.34031/ES.2026.2.07

Авторы

Тимофеева Алена Олеговна Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Самарский государственный технический университет» (СамГТУ), г. Самара
Деревянов Максим Юрьевич Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Самарский государственный технический университет» (СамГТУ), г. Самара https://orcid.org/0000-0003-3236-7838

DOI:

https://doi.org/10.34031/ES.2026.2.07

Ключевые слова:

энергосбережение, эффективность, проекты, бюджетные учреждения, DEA-метод, многофакторный анализ, ранжирование

Аннотация

В работе представлен подход к оценке эффективности энергосберегающих проектов в бюджетной сфере, где выбор мероприятий осложняется разнородностью факторов и дефицитом выделяемых инвестиционных средств на модернизацию инфраструктуры зданий. Для решения этой задачи применяется метод Data Envelopment Analysis (DEA), который позволяет сравнивать объекты с множеством входных и выходных факторов. Предложены две модели оценки эффективности: для 52 прибыльных и 39 убыточных проектов, реализованных в 19 зданиях. В качестве факторов использованы инвестиции, эксплуатационные затраты, дисконтированный срок окупаемости, годовая экономия, NPV и срок службы. Использовались модели CCR и Super-efficiency метода DEA, которые позволяют ранжировать проекты по величине оценки эффективности. Результаты показали, что наиболее эффективными являются малозатратные проекты с высокой годовой экономией, такие как установка тепловых завес и модернизация освещения. Среди убыточных проектов выделены те, что целесообразны при целевом финансировании (утепление фасадов, датчики движения). Определены 5 зданий-лидеров для первоочередной модернизации в каждой исследуемой группе проектов. Обоснована практическая применимость предлагаемого подхода как инструмента для предварительного ранжирования и формирования комплексных планов модернизации.

Библиографические ссылки

[ГОСТ Р 7.0.5-2008]

1. Атажанова О.С. Способы финансирования проектов по энергосбережению в государственных учреждениях // Научно-методический электронный журнал "Концепт". – 2017. – № Т39. – С. 276-280.
EDN: ZBGISV (https://elibrary.ru/zbgisv).

2. Третьяков А.П., Фоминых М.В. Энергосбережение и повышение энергоэффективности в муниципальных образовательных организациях // Евразийский Союз Ученых. – 2015. – № 5 2(14). – С. 86-90.
EDN: WYXWBR (https://elibrary.ru/wyxwbr).

3. Макаркин Н.П., Митрохин В.В. Финансирование энергоэффективных проектов: возможности для Мордовии // Финно-угорский мир. – 2013. – № 2(15). – С. 114-118.
EDN: RCGBJJ (https://elibrary.ru/rcgbjj).

4. Деревянов М.Ю., Тимофеева А.О. Многофакторный анализ эффективности энергосберегающих проектов в бюджетных организациях: систематический обзор научных публикаций за период 2010–2025 гг. // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки. – 2026. – Т. 33, № 1. – С. 69-103.
EDN: WRXXMS (https://elibrary.ru/wrxxms).
DOI: https://doi.org/10.14498/tech.2026.1.4.

5. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision‑making units // European Journal of Operational Research. – 1978. – Vol. 2(6). – P. 429-444.
DOI: https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8.

6. Использование DEA метода для оценки эффективности энергосберегающих проектов / Деревянов М.Ю., Ю.Э. Плешивцева, Л.С. Кордюкова, А.В. Рапопорт // Энергетические системы. – 2018. – № 1. – С. 150-156.
EDN: FORSBI (https://elibrary.ru/forsbi).

7. Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Applications / A. Charnes, W.W. Cooper, A.Y. Lewin, L.M. Seiford. – Dordrecht: Springer Netherlands, 1994. – 513 p.
DOI: https://doi.org/10.1007/978-94-011-0637-5.

8. Cooper W.W., Seiford L.M., Tone K. Data envelopment analysis: A comprehensive text with models, applications, references and DEA‑solver software / 2nd ed. – New York: Springer, 2007. – 490 p.
DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-45283-8.

9. Bang S. Performance Evaluation of Energy Research Projects Using DEA Super-Efficiency // Energies. – 2020. – Vol. 13, Is. 20. – P. 5318.
EDN: CQIYLT (https://elibrary.ru/cqiylt).
DOI: https://doi.org/10.3390/en13205318.

10. Maya N.X., Prieto M.M., Megido L. Energy efficiency in middle-income countries with DEA: An approach for Latin America // Sustainable Futures. – 2024. – Vol. 8. – P. 100345.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.sftr.2024.100345.

11. Wang Z., Liu Q., Zhang B. What kinds of building energy-saving retrofit projects should be preferred? Efficiency evaluation with three-stage data envelopment analysis (DEA) // Renewable and Sustainable Energy Reviews. – 2022. – Vol. 161. – P. 112392.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.rser.2022.112392.

12. Liu. Z., Ge H., Song T., Ma S. Research on building energy-saving based on GA-BP coupled improved multi-objective whale optimization algorithm// Energy and Buildings. – 2025. – Vol. 328. – P. 115141.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2024.115141.

[References, APA (7th ed.)]

1. Atazhanova, O. S. (2017). Sposoby finansirovaniya proyektov po energosberezheniyu v gosudarstvennykh uchrezhdeniyakh [Methods of financing energy saving projects in public institutions]. Nauchno-metodicheskiy elektronnyy zhurnal "Kontsept", T39, 276-280. [In Russian]

2. Tretyakov, A. P., & Fominykh, M. V. (2015). Energosberezheniye i povysheniye energoeffektivnosti v munitsipal'nykh obrazovatel'nykh organizatsiyakh [Energy saving and energy efficiency improvement in municipal educational organizations]. Evraziyskiy Soyuz Uchenykh, 5-2(14), 86-90. [In Russian]

3. Makarkin, N. P., & Mitrokhin, V. V. (2013). Funding of energy efficiency projects: opportunities for Mordovia. Finno-Ugric World, 2(15), 114-118. [In Russian]

4. Derevyanov, M. Yu., & Timofeeva, A. O. (2026). Multifactor analysis of the effectiveness of energy-saving projects in budgetary organizations: A systematic review of scientific publications for the period 2010-2025. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriya: Tekhnicheskiye nauki, 33(1), 69-103. [In Russian]

5. Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision‑making units. European Journal of Operational Research, 2, 429–444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8

6. Derevyanov, M. Yu., Pleshivtseva, Yu. E., Kordyukova, L. S., & Rapoport, A. V. (2018). Ispol'zovaniye DEA metoda dlya otsenki effektivnosti energosberegayushchikh proyektov [Use of the DEA method for evaluating the effectiveness of energy-saving projects]. Energy Systems, 1, 150–156. [In Russian]

7. Charnes, A., Cooper, W. W., Lewin, A. Y., & Seiford, L. M. (1994). Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Applications. Springer. https://doi.org/10.1007/978-94-011-0637-5

8. Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Tone, K. (2007). Data envelopment analysis: A comprehensive text with models, applications, references and DEA‑solver software (2nd ed.). Springer. https://doi.org/10.1007/978-0-387-45283-8

9. Bang, S. (2020). Performance Evaluation of Energy Research Projects Using DEA Super-Efficiency. Energies, 13(20), 5318. https://doi.org/10.3390/en13205318

10. Maya, N. X., Prieto, M. M., & Megido, L. (2024). Energy efficiency in middle-income countries with DEA: An approach for Latin America. Sustainable Futures, 8, 100345. https://doi.org/10.1016/j.sftr.2024.100345

11. Wang, Z., Liu, Q., & Zhang, B. (2022). What kinds of building energy-saving retrofit projects should be preferred? Efficiency evaluation with three-stage data envelopment analysis (DEA). Renewable and Sustainable Energy Reviews, 161, 112392. https://doi.org/10.1016/j.rser.2022.112392

12. Liu, Z., Ge, H., Song, T., & Ma, S. (2025). Research on building energy-saving based on GA-BP coupled improved multi-objective whale optimization algorithm. Energy and Buildings, 328, 115141. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2024.115141