Необходимость разработки междисциплинарного универсального алгоритма для оценки рисков возникновения аварий в сложных технических системах

Василий Косарев

doi:10.34031/ES.2026.2.09

Авторы

Косарев Василий Александрович Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «МЭИ» (ФГБОУ ВО «НИУ МЭИ»), Москва

DOI:

https://doi.org/10.34031/ES.2026.2.09

Ключевые слова:

оценка рисков, сложные технические системы, предупреждение аварий, алгоритм Легасова, чрезвычайные ситуации, Industrie 4.0, искусственный интеллект, международная безопасность, технологический суверенитет

Аннотация

Статья отражает анализ недостатков современных методов оценки рисков сложных технических систем. Исследуется необходимость разработки междисциплинарного универсального алгоритма для оценки рисков возникновения аварий в сложных технических системах. Рассмотрено понятие «сложных технических систем». Проведена оценка влияния масштабной цифровизации производственных процессов, автоматизации и взаимодействия различных технологических решений для повышения эффективности, гибкости и предсказуемости сложных технических систем. Предложены меры усовершенствования алгоритма Легасова для нужд единой государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуации Российской Федерации как неотъемлемой компоненты международной безопасности, в целях повышения технологического суверенитета страны. В основу работы положены труды и уникальный опыт исследователей-ликвидаторов аварий на Чернобыльской атомной электростанции 1986 года и Саяно-Шушенской гидроэлектростанции 2009 года.

Библиографические ссылки

[ГОСТ Р 7.0.5-2008]

1. Фомина А.В., Мухин К.Ю. Индустрия 4.0. Основные понятия, преимущества и проблемы // Экономический вектор. – 2018. – № 3(14). – С. 33-37.
EDN: XZZVJR (https://elibrary.ru/xzzvjr).

2. Что Генри Киссенджер говорил об СССР и России [Сайт]: М.: Коммерсантъ [30.11.2023]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6366987 (дата обращения: 11.06.2026).

3. Цветков В.Я. Сложные технические системы // Образовательные ресурсы и технологии. – 2017.– № 3(20). – С. 86-92.
EDN: ZSUNRB (https://elibrary.ru/zsunrb).
DOI: https://doi.org/10.21777/2500-2112-2017-3-86-92.

4. Курбанов В.Г. Метод оценки надежности сложных технических систем // Информационно-управляющие системы. – 2010. – № 4.– С. 75-76.
EDN: MQHXNN (https://elibrary.ru/mqhxnn).

5. Ирошников Д.В. Категория «риск» в теории национальной безопасности и её отражение в действующем законодательстве Российской Федерации и документах стратегического планирования // Юридическая техника. – 2019. – № 13. – С. 165-167.
EDN: YZORQL (https://elibrary.ru/yzorql).

6. Тепикин А.А., Медведева О.С. Качественные и количественные методы оценки рисков: сравнительный анализ и проблемы применения в российских компаниях // Экономика и бизнес: Теория и практика. – 2025. – № 12(130). – С. 406-412.
EDN: MRWKJZ (https://elibrary.ru/mrwkjz).
DOI: https://doi.org/10.24412/2411-0450-2025-12-406-412.

7. Гашо Е.Г. Общие принципы управления техногенными рисками в энерготехнологических системах // Проблемы анализа риска. – 2011. – Том 8, № 2. – С. 26-31.
EDN: NUFJCF (https://elibrary.ru/nufjcf).

8. Смольянинов И. Саяно-Шушенская ГЭС: взгляд на истоки трагедии // Энергетика и промышленность России. – 2010. – № 12(152). С. 19. URL: https://www.eprussia.ru/epr/152/11762.htm (дата обращения: 11.06.2026).

9. Taleb N.N. The Black Swan. – N.Y.: Random House, 2007. – 400 с.

[References, APA (7th ed.)]

1. Fomina, A. V., & Mukhin К. Yu. (2018). Industry 4.0 Basic concepts, advantages and problems. Economic vector, 3(14), 33-37. [In Russian]

2. Kommersant. (November 30, 2023). Chto Genri Kissendzher govoril ob SSSR i Rossii [What Henry Kissinger said about the USSR and Russia]. Kommersant, JSC. Retrieved June 11, 2026 from https://www.kommersant.ru/doc/6366987. [In Russian]

3. Tsvetkov, V. Ya. (2017). Complex technical systems. Educational resources and technologies, 3(20), 86-92. https://doi.org/10.21777/2500-2112-2017-3-86-92 [In Russian]

4. Kurbanov, V. G. (2010). A method of evaluation of complex technical systems reliability. Informacionno-upravlyayushchie sistemy, 4, 75-76. [In Russian]

5. Iroshnikov D. V. (2019). Kategoriya «risk» v teorii nacional'noj bezopasnosti i eyo otrazhenie v dejstvuyushchem zakonodatel'stve Rossijskoj Federacii i dokumentah strategicheskogo planirovaniya [The category of "risk" in the theory of national security and its reflection in the current legislation of the Russian Federation and strategic planning documents]. Yuridicheskaya tekhnika, 13, 165-167. [In Russian]

6. Medvedeva O. S., & Tepikin, A. A. (2025). Qualitative and quantitative risk assessment methods: comparative analysis and implementation challenges in russian companies. Economy and business: Theory and practice, 12(130), 406-412. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2025-12-406-412 [In Russian]

7. Gasho, E. G. (2011). Obshchie principy upravleniya tekhnogennymi riskami v energotekhnologicheskih sistemah [General principles of managing man-made risks in energy technology systems]. Problemy analiza riska, 8(2), 26-31. [In Russian]

8. Smolianinov, I. (June 05, 2010). Saiano-Shushenskaia GES: vzgliad na istoki tragedii [Sayano-Shushenskaya hydroelectric power station: a look at the origins of the tragedy]. Energetika i promyshlennost Rossii, 12(152). Retrieved June 11, 2026 from https://www.eprussia.ru/epr/152/11762.htm [In Russian]

9. Taleb, N. N. (2007). The Black Swan. Random House.