Анализ способов моделирования силовых трехобмоточных трансформаторов
Ключевые слова:
трансформатор, Simulink, модель, цифровой двойник, нейронная сетьАннотация
В данной статье приведено сравнение двух подходов к моделированию силовых трехфазных трансформаторов и этапы дальнейшего использования модели для создания цифрового двойника изделия, включая вопросы применения нейросетевых алгоритмов классификации различных режимов работы электрического аппарата. Первая модель создана с использованием стандартного блока Simulink. Вторая модель разработана на базе Т-образной схемы замещения трансформатора с учетом активных и индуктивных сопротивлений обмоток и магнитопровода. В работе приведены соответсвующие ограничения для разрабатываемых моделей. На основе паспортных данных физического объекта расчитаны значения параметров магнитной цепи. Для валидации модели проведены приемосдаточные испытания трансформатора, а именно опыты холостотого хода и короткого замыкания. По полученным данным сделаны соответствующие выводы о корректности использования представленной компьютерной модели, которая в полной мере отражает все физические явления такого электростатического аппарата, как трансформатор и может в дальнейшем использоваться для тренировки нейронных сетей для решения ряда практических задач.
Метрики
Библиографические ссылки
ГОСТ
1. A denoising-classification neural network for power transformer protection / Z. Li, Z. Jiao, A. He, N. Xu // Protection and Control of Modern Power Systems. – 2022. – Vol 7. P. 52. DOI: 10.1186/s41601-022-00273-8
2. Костюченко Л.П. Имитиационное моделирование систем электроснабжения в программе MATLAB. – Красноярск: КГАУ, 2012. – 215 c.
3. Затонский А.В., Долгополов И.С. Моделирование трехобмоточного трансформатора в MatLab Simulink // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. – 2022. – № 4. – C. 64-72. EDN: MQHYIG. DOI: 10.17588/2072-2672.2022.4.064-072
4. Кацман М.М. Электрические машины. – М.: Изд. центр «Академия», 2013. – 496 c.
5. Kremlyov I.A., Leonov S.V. Information simulars of electromechanical systems //Молодежь и современные информационные технологии: Сб. тр. XIV Межд. научно-практ. конф. студ., асп. и мол. уч., г. Томск, 7-11 ноября 2016 г. – Томск: Изд-во ТПУ, 2016. – Т. 1. – С. 368-369. EDN: YJLMRL
6. Васильева Т.Н., Мамонова Т.Е. Применение методов искусственного интеллекта //Молодежь и современные информационные технологии: Сб. тр. XII Всерос. научно-практ. конф. студ., асп. и мол. уч., г. Томск, 12-14 ноября 2014 г. – Томск: Изд-во ТПУ, 2014. – Т. 1. – С. 402-403. EDN: TLSRIV
APA
1. Li, Z., Jiao, Z., He, A., & Xu, N. (2022). A denoising-classification neural network for power transformer protection. Protection and Control of Modern Power Systems, 7, 52. https://doi.org/10.1186/s41601-022-00273-8
2. Kostyuchenko, L. P. (2012). Imitiatsionnoe modelirovanie sistem elektrosnabzheniia v programme MATLAB [Simulation modeling of power supply systems in the MATLAB program] . KGAU.
3. Zatonsky, A. V., & Dolgopolov, I. S. (2022). Modelirovanie trekhobmotochnogo transformatora v MatLab [Simulation of three winding power transformer in Matlab Simulink]. Vestnik Ivanovskogo gosudarstvennogo energeticheskogo universiteta, 4, 64-72. https://doi.org/10.17588/2072-2672.2022.4.064-072
4. Katsman, M. M. (2013). Elektricheskie mashiny [Electric machines] . Izd tsentr Akademiia.
5. Kremlyov, I. A., & Leonov, S. V. (2016). Information simulars of electromechanical systems. In Proc. olodezh' i sovremennye informacionnye tekhnologii (Vol. 1, pp. 368-369). Izd-vo TPU.
6. Vasilyeva, T. N., & Mamonova, T. E. (2014). Primenenie metodov iskusstvennogo intellekta [Application of artificial intelligence methods] In Proc. olodezh' i sovremennye informacionnye tekhnologii (Vol. 1, pp. 402-403). Izd-vo TPU.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
URN
Лицензия
Copyright (c) 2024 Михайлович М.А., Леонов С.В., Мамонова Т.Е.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
