Оптимальное по быстродействию и энергопотреблению управление процессом индукционного нагрева стали
Ключевые слова:
индукционный нагрев, объект с распределенными параметрами, оптимальное управление, численная модель, критерий быстродействия, минимизация энергопотребления, альтернансный методАннотация
В статье рассмотрен процесс сквозного индукционного нагрева стальной заготовки цилиндрической формы перед последующей операцией прессования, широко распространенный в промышленности при изготовления полых и сплошных изделий сложного профиля, которые невозможно получить с применением других видов обработки металла. Ввиду пространственной протяженности управляемой функции состояния – температурного поля нагреваемой заготовки, процесс индукционного нагрева рассматривается как объект с распределенными параметрами. Приводятся постановки задач оптимального управления по критериям быстродействия и минимума энергопотребления. Решение поставленных задач проводится с применением альтернансного метода, опирающегося на качественные свойства температурного распределения в конце оптимального процесса. Альтернансный метод позволяет свести решение задачи оптимального по соответствующему критерию качества управления к решению системы трансцендентных уравнений, которая является замкнутой относительно всех неизвестных параметров процесса индукционного нагрева. Системы уравнений решаются с применением численной модели, разработанной в программном продукте Altair FLUX, позволяющем моделировать низкочастотные электромагнитные и тепловые процессы. Особенностью решаемой в данной статье задачи является то, что полученная оптимальная в классе двухинтервальных управлений программа изменения во времени напряжения на источнике питания индукционной нагревательной системы позволяет осуществлять нагрев стальной цилиндрической заготовки за минимально возможное время при минимально возможных энергетических затратах.
Библиографические ссылки
Библиографический список
1. Рапопорт Э.Я., Плешивцева Ю.Э. Оптимальное управление температурными режимами индукционного нагрева. – М: Наука, 2012. – 309 с.
2. Попов А.В., Дилигенская А.Н., Вертянкина Д.А. Параметрическая идентификация и оптимальное управление процессом индукционного нагрева // Вестник Астраханского государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2023. № 4. С. 7-16. EDN: GCTGHH. DOI: 10.24143/2072-9502-2023-4-7-16.
3. Богданов В.Н., Рыскин С.Е. Применение сквозного индукционного нагрева в промышленности. – М.: Машиностроение, 1965. – 96 с.
4. ASM Handbook. Volume 4A: Steel Heat Treating Fundamentals and Processes / Eds. J.L. Dossett, G.E. Totten. – Materials Park, OH 44073-0002: ASM International, 2013. – 768 с. DOI: 10.31399/asm.hb.v04a.9781627081658.
5. Rapoport E.Ya., Pleshivtseva Yu.E. Optimal Control of Induction Heating of Metals Prior to Warm and Hot Forming // ASM Handbook. Vol. 4C. Induction Heating and Heat Treatment; Eds. V. Rudnev, G. Totten. – Materials Park, OH 44073-0002: ASM International, 2014. – P. 366-401. DOI: 10.31399/asm.hb.v04c.a0005893.
6. Плешивцева Ю.Э., Рапопорт Э.Я. Метод последовательной параметризации управляющих воздействий в краевых задачах оптимального управления системами с распределенными параметрами // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. – 2009. – № 3. – С. 22-33. EDN: KFPCXJ.
7. Бутковский А.Г. Методы управления системами с распределенными параметрами. – М.: Наука, 1975. – 568 с.
8. Popov A. Optimization of Heating Stage for Induction Hardening of Cylindrical Billets // 2019 XXI International Conference Complex Systems: Control and Modeling Problems (CSCMP). – Samara: IEEE, 2019. – С. 237-241. EDN: PLAOBI. DOI: 10.1109/CSCMP45713.2019.8976805.
9. Рапопорт Э.Я. Альтернансный метод в задачах полубесконечной оптимизации. М.: Наука, 2000. – 306 с.
References
1. Rapoport, E. Ya., & Pleshivtseva, Yu. E. (2012). Optimal'noe upravlenie temperaturnymi rezhimami induktsionnogo nagreva [Optimal control of induction heating temperature conditions] . Nauka. [In Russian]
2. Popov, A. V., Diligenskaia, A. N., & Vertiankina, D. A. (2023). Parametric identification and induction heating process optimal control. Vestnik of Astrakhan State Technical University. Series: Management, computer science and informatics, 4, 7-16. https://doi.org/10.24143/2072-9502-2023-4-7-16 [In Russian]
3. Bogdanov, V. N. (1965). Primenenie skvoznogo induktsionnogo nagreva v promyshlennosti [Application of end-to-end induction heating in industry] . Mashinostroenie. [In Russian]
4. Dossett, J. L., & Totten, G. E. (Eds.). (2013). ASM Handbook, Volume 4A: Steel Heat Treating Fundamentals and Processes. ASM International.
https://doi.org/10.31399/asm.hb.v04a.9781627081658.
5. Rapoport, E. Ya., & Pleshivtseva, Yu. E. (2014). Optimal Control of Induction Heating of Metals Prior to Warm and Hot Forming . In J. L. Dossett, & G.E. Totten (Eds.), ASM Handbook. Vol. 4C: Induction Heating and Heat Treatment (pp. 361-401). ASM International.
http://dx.doi.org/10.31399/asm.hb.v04c.a0005893
6. Rapoport, E. Ya., & Pleshivtseva, Yu. E. (2009). Metod posledovatel'noj parametrizacii upravlyayushchih vozdejstvij v kraevyh zadachah optimal'nogo upravleniya sistemami s raspredelennymi parametrami [The method of sequential parameterization of control actions in boundary value problems of optimal control of systems with distributed parameters]. Izvestiya Rossiiskoi akademii nauk. Teoriya i sistemy upravleniya, 3, 22-33. [In Russian]
7. Butkovskii, A. G. (1975). Metody upravleniia sistemami s raspredelennymi parametrami [Methods for managing systems with distributed parameters] . Nauka. [In Russian]
8. Popov, A. (2019). Optimization of Heating Stage for Induction Hardening of Cylindrical Billets. In 2019 XXI International Conference Complex Systems: Control and Modeling Problems (CSCMP) (pp. 237-241). IEEE. https://doi.org/10.1109/CSCMP45713.2019.8976805.
9. Rapoport, E. Ya (2000). Al'ternansnyi metod v prikladnykh zadachakh optimizatsii [The alternative method in applied optimization problems] . Nauka. [In Russian]
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
URN
Лицензия
Copyright (c) 2024 Дадабаева Д.А.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.