Анализ динамики функционирования Новокуйбышевской ТЭЦ с использованием имитационного моделирования
Ключевые слова:
энергетический объект, производственно-степенные функции, метод наименьших квадратов, оценка эффективности, передаточная функция, динамическое моделирование, система управленияАннотация
В работе проведен модельный анализ энергетического предприятия Самарской области. Разработана математическая модель теплоэлектроцентрали (ТЭЦ) в виде мультипликативно-производственной степенной функции. Проведено исследование использования основных ресурсов, определяющих комплексную эффективность работы энергопроизводства. Проведена идентификация параметров модели методом наименьших квадратов. Также проведена оценка адекватности предложенной математической модели методом регрессионного анализа с дополнительной проверкой на наличие автокорреляции остатков. Определены три экспериментальные автокорреляционные функции входных параметров, а также осуществлен подбор наиболее близких табличных автокорреляционных функций из библиотеки типовых линейных моделей. Для сопоставления размерных значений табличных и экспериментальных автокорреляционных функций вычислены масштабные временные коэффициенты. Построены экспериментальные взаимные автокорреляционные функции и наиболее близкие к ним по форме табличные взаимные корреляционные функции, найдены масштабные коэффициенты. Полученные коэффициенты скорректированы учетом порядка объекта. Найдены динамические модели в форме передаточных функций, влияющих на устойчивость и эффективность работы энергетического объекта. Проведено сопоставление исходных статистических данных с результатами динамического моделирования. На основании полученных результатов разработана система управления энергетическим объектом, а также выполнена оценка его устойчивости и эффективности.
Библиографические ссылки
[ГОСТ Р 7.0.5–2008]
1. Современная концепция оперативного управления режимами работы оборудования ТЭЦ / В. Р. Сабанин, Э. К. Аракелян, А. В. Андрюшин, А. И. Репин // Новое в российской электроэнергетике. – 2018. – № 12. – С. 6-22.
EDN: SNDWSP (https://elibrary.ru/sndwsp).
2. Гаврилова А.А., Салов А.Г. Системная методология анализа и моделирования энергоэф-фективности генерирующих компаний: монография. – Самара: Научно-технический центр, 2021. – 277 с.
3. Гаврилов В.К., Гаврилова А.А. Многокритериальная оценка эффективности фунционирования энергетического оборудования // Математическое моделирование и краевые задачи: Труды III всерос. науч. конф. – Самара: РИО СамГТУ, 2006. – С. 43-46.
EDN: TGHKJD (https://elibrary.ru/tghkjd).
4. Дилигенский Н.В., Гаврилова А.А., Цапенко М.В. Построение и идентификация математических моделей производственных систем: Уч. пос. – Самара: СамГТУ, 2005. –126 с.
EDN: QRDZHV (https://elibrary.ru/qrdzhv).
5. Дилигенский Н.В., Цапенко М.В., Гаврилова А.А. Методы моделирования и управления производственно-экономическими объектами: Уч. пос. – Самара: СамГТУ, 2017. – 136 с.
EDN: BFUGTI (https://elibrary.ru/bfugti).
6. Типовые линейные модели объектов управления / С.А. Анисимов, И.С. Зайцева, Н.С. Райбман, А.А. Яралов; Под. ред. Н.С. Райбмана. –М.: Энергоатомиздат, 1983. –264 с.
7. Дилигенский Н.В., Цапенко М.В. Многокритериальная оценка сравнительной эффективности организационных систем управления // Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Тр. VIII межд. конф. – Самара: САМНЦ РАН, 2006. – С. 66-72.
EDN: JAXCTH (https://elibrary.ru/jaxcth).
8. Яковлев В.Б. Статистика. Расчеты в Microsoft Excel: уч. пос. для СПО / 2-е изд., испр. и доп. – М.: Юрайт, 2024. – 353 с.
[References, APA (7th ed.)]
1. Sabanin, V. R., Arakelyan, E. K., Andryushin, A. V. & Repin, A. I. (2018). Sovremennaya koncepciya operativnogo upravleniya rezhimami raboty oborudovaniya TEC [Modern concept of operational control of operating modes of thermal power plant equipment]. Novoe v rossijskoj elektroenergetike, 12, 6-22. [In Russian]
2. Gavrilova A. A. & Salov A. G. (2021). Sistemnaya metodologiya analiza i modelirovaniya energoeffek-tivnosti generiruyushchih kompanij [System methodology for analysis and modeling of energy efficiency of generating companies]. Nauchno-tekhnicheskij centr. [In Russian]
3. Gavrilov, V. K. & Gavrilova, A. A. (2006). Mnogokriterialnaya ocenka effektivnosti funkcionirovaniya energeticheskogo oborudovaniya [Multi-criteria assessment of the operating efficiency of power equipment]. In Proc. III All-Russian Sc. conf. “Problems of control and modeling in complex systems” (pp. 66-72). SamGTU [In Russian]
4. Diligenskii, N. V., Gavrilova, A. A., & Tsapenko, M. V. (2005). Postroenie i identifikatsiia matematicheskikh modelei proizvodstvennykh system [Construction and identification of mathematical models of production systems] . SamGTU. [In Russian]
5. Diligenskii, N. V., Tsapenko, M. V., & Gavrilova, A. A. (2010). Metody modelirovaniia i upravleniia proizvodstvenno-ekonomicheskimi obektami [Methods of modeling and control of production and economic systems]. SamGTU [In Russian]
6. Anisimov, S. A., Zaitseva, I. S., Raibman, N. S., & Iarlov, A. A. (1983) Tipovye lineinye modeli ob''ektov upravleniia [Typical linear models of control objects]. Energoatomizdat [In Russian]
7. Diligenskij, N. V., & Capenko, M. V. (2006). Mnogokriterial'naya ocenka sravnitel'noj effektivnosti organizacionnyh sistem upravleniya [Multi-criteria assessment of the comparative effectiveness of organizational management systems]. In Proc. VIII int. conf. Samara Problems of control and modeling in complex systems. (pp. 66-72). SAMNTs RAN [In Russian]
8. Iakovlev V. B. (2024). Statistika. Raschety v Microsoft Excel [Statistics. Calculations in Microsoft Excel] . Iurait [In Russian]
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
URN
Лицензия
Copyright (c) 2025 Гаврилова Анна Александровна, Бацин Илья Валерьевич, Булдаков Роман Денисович, Сагитова Ляйсан Акзамовна
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
