Прогностическое моделирование отказов оборудования на основе DEA-анализа и регрессионных моделей

Аннотация

В статье представлены расчёты, направленные на количественную оценку факторов, влияющих на уровень аварийности оборудования в системе теплоснабжения. Целью является определение степени влияния отдельных эксплуатационных и ресурсных параметров на надёжность функционирования газоперекачивающих агрегатов (ГПА), а также построение моделей, пригодных для прогнозирования отказов и обоснования технической политики. Анализ основан на эмпирических данных, собранных за тринадцатилетний период эксплуатации объекта, включая сведения о затратах на техническое обслуживание и ремонт, объёмах материально-технических ресурсов, используемых в хозяйственном способе, а также о количестве оборудования с истекшим сроком службы. Эти данные легли в основу расчётов по различным математическим моделям. В работе представлены:           исходные данные в табличной форме;           пошаговые расчёты по методам линейной, степенной и многофакторной регрессии; результаты применения модели анализа окружающей среды (DEA);сравнение точности моделей и интерпретация полученных зависимостей. Особое внимание уделяется построению и обоснованию прогностических моделей, позволяющих заблаговременно выявлять тенденции к росту аварийности и формировать рекомендации по перераспределению ремонтных и ресурсных затрат. Все расчёты выполняются с соблюдением принципов статистической достоверности и на основе принятых в инженерной практике методик.