Составление прогнозного топливно-энергетического баланса котельной в условиях недостаточности данных
Ключевые слова:
модернизация, дымовые газы, система теплоснабжения, прогноз теплопотребления, математическое моделирование, регрессионный анализ, мультиколлинеарность, прогнозирование расхода тепловой энергииАннотация
Задачи составления прогнозного топливно-энергетического баланса для источников тепловой энергии в условиях недостаточности данных актуальны при решении вопросов о целесообразности выделения средств для их разности модернизации, проведения периодических наладочных работ, расчёте выбросов в атмосферу вредных веществ. Определение состояния каждого из элементов системы представляет длительную затратную задачу. В работе показан способ составления предиктивного энергопотребления посредством статистических методов обработки информации. В ходе исследования выявлено уменьшение объемов потребления тепла по сравнению с предшествующим периодом за счет ряда параметрических факторов, что подтверждает необходимость как дополнительной настройки режимов, так и модернизации теплоисточника. Показанный математический аппарат позволяет определить степень влияния климатических факторов на общую величину теплопотребления. Необходимо отметить, что выявленная зависимость носит строго индивидуальный характер, присущий только анализируемой системе. Для другой аналогичной системы проверка на коллинеарность и, как следствие, общий вид функции Q=f(Xi) могут отличаться от полученного в статье. Результаты расчета модели также могут быть использованы для расчета ожидаемого полезного отпуска в последующих периодах, экономической оценки дальнейшей модернизации изношенной системы теплоснабжения, формулирования тарифной политики, оценки эффективности вложений бюджетных или заёмных средств и т.д.
Метрики
Библиографические ссылки
[APA]
1. Filippov, E.A. & Alenov D.M. (2015). Perspektivy i problemy perevoda ugolnykh kotelnykh v Rossii na tverdoye toplivo [Prospects and problems of converting coal-fired boilers in Russia to solid fuel]. (pp.20-21). In Proc. of the II Mezhd. nauchn. Conf.” Inostrannyy yazyk v kontekste problem professionalnoy kommunikatsii” (pp. 20-21). Natsionalnyy issledovatelskiy Tomskiy politekhnicheskiy universitet. [In Russian]
2. Akulova, Ya.N. (2014). Sistema pokazateley otsenki energoeffektivnosti kak faktora ekonomicheskogo rosta regionalnoy ekonomiki [The system of indicators for assessing energy efficiency as a factor of economic growth of the regional economy]. Vestnik OGU, 4, 33-38. [In Russian]
3. Gasho, E.G., Guzhov, S.V. & Krolin, A.A. (2018). O prognozirovanii trendov izmeneniya udelnykh smeshannykh nagruzok elektropotrebiteley mikrorayonov i gorodov v usloviyakh nedostatochnosti dannykh [On forecasting trends of changes in specific mixed loads of electric consumers of microdistricts and cities in conditions of insufficient data]. In Proc. of the III Mezhdunar. nauch.-tekhn. Conf.” Energeticheskiye sistemy” (pp.87-94). Izd-vo BSTU. [In Russian]
4. Maksimyuk, E.V. & Mikshina, V.S. (2014). Matematicheskoye modelirovaniye dlya podderzhki prinyatiya resheniy v oblasti obespecheniya energeticheskoy effektivnosti [Mathematical modeling to support decision-making in the field of energy efficiency]. Kachestvo. Innovatsii. Obrazovaniye, 8, 54-63. [In Russian]
5. Papushkin, V.N., Grigoryev, A.S. & Polyantsev, S.O. (2014). Prognozirovaniye sprosa na teplovuyu moshchnost v skhemakh teplosnabzheniya [Forecasting demand for thermal power in heat supply schemes]. Heat Supply News, 8, 3-16. [In Russian]
6. Vybornov, D.V., Klyaus, B.V. & Pluzhnik, A.V. (2018). Analiz potentsiala energosberezheniya v zdaniyakh promyshlennogo naznacheniya [Analysis of energy saving potential in industrial buildings]. In Proc. of the III Mezhdunar. nauch.-tekhn. Conf. ”Energeticheskiye sistemy” (pp.141-149). Izd-vo BSTU. [In Russian]
7. Danilov, O.L., Garyayev, A.B. & Yakovlev I.V. (2010). Energosberezheniye v teploenergetike i teplotekhnologiyakh [Energy saving in heat power engineering and heat technologies]. Izd-vo MEI. [In Russian]
[ГОСТ]
1. Филиппов Е.А, Аленов Д.М. Перспективы и проблемы перевода угольных котельных в России на твердое топливо // Иностранный язык в контексте проблем профессиональной коммуникации: матер. II Межд. научн. конф. Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2015. С. 20-21.
2. Акулова Я.Н. Система показателей оценки энергоэффективности как фактора экономического роста региональной экономики // Вестник ОГУ. 2014. № 4. С.33-38.
3. Гашо Е.Г., Гужов С.В., Кролин А.А. О прогнозировании трендов изменения удельных смешанных нагрузок электропотребителей микрорайонов и городов в условиях недостаточности данных // Энергетические системы: III Междунар. науч.-техн. конф.: сб. трудов. Белгород, 2018. С. 87-94.
4. Максимюк Е.В., Микшина В.С. Математическое моделирование для поддержки принятия решений в области обеспечения энергетической эффективности // Качество. Инновации. Образование. 2014. № 8. С. 54-63.
5. Папушкин В.Н., Григорьев А.С., Полянцев С.О. Прогнозирование спроса на тепловую мощность в схемах теплоснабжения // Новости Теплоснабжения. 2014. № 8. С. 3-16.
6. Выборнов Д.В., Кляус Б.В., Плужник А.В. Анализ потенциала энергосбережения в зданиях промышленного назначения // Энергетические системы: III Междунар. науч.-техн. конф.: сб. трудов. Белгород, 2018. С. 141-149.
7. Данилов О.Л., Гаряев А.Б., Яковлев И.В. Энергосбережение в теплоэнергетике и теплотехнологиях. М: Изд-во МЭИ, 2010. 424 с.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
URN
Лицензия
Copyright (c) 2019 Гужов С.В., Гашо Е.Г., Шепель В.А.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
