Оценка снижения платы за потребление электроэнергии при снижении получасового максимума

Авторы

  • Альзаккар А. ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет»
  • Грачева Е.И. ФГБОУ ВО «Казанский государственный энергетический университет»

Ключевые слова:

получасовой максимум, мощность, двухставочный тариф, потребление, продукция

Аннотация

В связи с высокими ценами на энергоресурсы энергетическая составляющая в себестоимости продукции может быть весьма значительной и на энергоемких промышленных предприятиях достигать 60 % и более. Для ее снижения нужно не только рационально использовать энергоресурсы, разрабатывать и реализовывать мероприятия по их экономии, но и правильно заявлять ожидаемые показатели электропотребления на расчетный период (месяц, квартал, год), которые указываются в договоре с энергоснабжающей организацией на снабжение электрической энергией. В данной работе показан расчёт о приведенных затратах; оценка снижения платы за потребление электроэнергии при снижении получасового максимума; оценка ущерба при регулировании максимума мощности.

Метрики

Загрузка метрик ...

Библиографические ссылки

ГОСТ

1. Шагидуллин А.В. Эффективность замены низковольтных коммутационных аппаратов на примере промышленного предприятия. известия высших учебных заведений // Проблемы энергетики. 2017. № 19(3-4). С. 89-95. EDN: ZBTJAF

2. Валеев И.М., Альзаккар А.М.Н. Гармоники и их влияние при определении метода компенсации реактивной мощности в электрических сетях // Вестник Казанского государственного энергетического университета, 2020. № 12. С. 24-39. EDN: KLADJU

3. The impact of electrical interconnection between countries on the stability of electrical power systems / A. Alzakkar, M.V. Vladimirovich, Y. Samofalov et al. // 4th International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering (REEPE). М.:IEEE, 2022. P. 1-6.

DOI: 10.1109/REEPE53907.2022.9731442

4. Петухова Н.Н. Регулирование максимума нагрузки промышленного предприятия // Современные материалы, техника и технология. Курск: ЮЗГУ, 2021. С. 337-339. EDN: UKSIRQ

5. Обоскалов В.П., Машенина Н.В. Определение расчетных нагрузок промышленных предприятий вероятностными методами // Новые информационные технологии в образовании. Екатеринбург: РГППУ, 2015. С. 115-119. EDN: UJODIF

6. Alzakkar A., Hassan F.A., Mestnikov N. Support of Frequency Stability in Electrical Power System at Voltage 400 kV in Syria // Advances in Automation II: Proc. of the International Russian Automation Conference. Cham: Springer, 2021. P. 891-902. DOI: 10.1007/978-3-030-71119-1_86

7. Кретов Д.А., Рузанов Р.В. Прогнозирование электропотребления энергосбытовой компании с использованием искусственной нейронной сети //Инженерный вестник Дона. 2015. Т. 35, № 2-1. С. 20. EDN: UGRUIX

APA

1. Shagidullin, A. V. (2017). Effektivnost' zameny nizkovol'tnykh kommutatsionnykh apparatov na primere pro-myshlennogo predpriyatiya. izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy [The effectiveness of the replacement low-voltage switching devices on the example of industrial enterprise]. Power engineering: research, equipment, technology, 19(3-4) , 89-95. [In Russian]

2. Valeev, I. M., & Alzakkar, A. (2020). Garmoniki i ikh vliyaniye pri opredelenii metoda kompensatsii reaktivnoy moshchnosti v elektricheskikh setyakh [Harmonicas and their Influence When Determining the Method of Compensation of Jet Power in Electrical Networks]. Vestnik of Kazan State Power Engineering University, 12 (45) , 24-39.

3. Alzakkar, A., Vladimirovich, M. V., Samofalov, Y., Ildar, I., & Valeev, I. (2022). The impact of electrical interconnection between countries on the stability of electrical power systems. In Proc. from Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering (pp. 1-6). IEEE. https://doi.org/10.1109/REEPE53907.2022.9731442

4. Petukhova, N. N. (221). Regulirovaniye maksimuma nagruzki promyshlennogo predpriyatiya [Regulation of the maximum load of an industrial enterprise]. Sovremennye materialy, tekhnika i tekhnologiya (pp. 337-339). YuZGU. [In Russian]

5. Oboskalov, V. P., & Mashenina, N. V. (2015). Opredeleniye raschetnykh nagruzok promyshlennykh predpriyatiy veroyatnostnymi metodami [Determination of the design loads of industrial enterprises by probabilistic methods]. Novye informacionnye tekhnologii v obrazovanii (pp. 115-119). RGPPU. [In Russian]

6. Alzakkar, A., Hassan, F. A., & Mestnikov, N. (2012). Support of Frequency Stability in Electrical Power System at Voltage 400 kV in Syria. In Proc. from Advances in Automation II (pp. 891-902). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-71119-1_86.

7. Kretov D. A., & Ruzanov, R. V. (2015). Prognozirovaniye elektropotrebleniya energosbytovoy kompanii s ispol'zovaniyem iskusstvennoy neyronnoy seti [Forecasting the power consumption of an energy retail company using an artificial neural network]. Engineering Bulletin of the Don. 35, 2-1, 20. [In Russian]

Загрузки

Опубликован

20.12.2022

Как цитировать

Альзаккар, А., & Грачева, Е. (2022). Оценка снижения платы за потребление электроэнергии при снижении получасового максимума. Энергетические системы, 7(2), 8–12. извлечено от https://j-es.ru/index.php/journal/article/view/2022-2-001

Выпуск

Том 7 № 2 (2022): VI международная научно-техническая конференция «Энергетические системы» (ICES-2022)

Раздел

Основной выпуск

Категории

URN

https://urn.issn.orgurn:issn:2782-3989es2022vol7i2pp8-12

Лицензия

Copyright (c) 2022 Альзаккар А., Грачева Е.И.

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.